20 september 2021

Helpt AI mee aan een hogere kwaliteit van leven?

Nieuws

Het Ecare AI-team werkt samen met Hogeschool Saxion, Hogeschool Arnhem en Nijmegen (HAN), ZZG en ZorgAccent. Samen onderzoeken we of AI (artificial intelligence) kan signaleren of iemand met COPD of hartfalen in de palliatieve fase is beland. De subsidieaanvraag voor dit traject is ingediend. Is die positief dan gaat het project van start. Het AI-team legt het project en de techniek daarachter uit.

Artificial Intelligence???

Ontstaan er allemaal vraagtekens bij je als je de term Artificial Intelligence tegenkomt? Bekijk dan eerst onderstaande video.

Waarom is technologie nodig bij het signaleren van de palliatieve fase?

Chantal Sopacua: “Het is belangrijk dat mensen in de laatste fase van hun leven de gewenste zorg krijgen. Daarin is nog een hoop te verbeteren. Nu is het niet altijd duidelijk dat iemand met COPD of hartfalen palliatieve zorg nodig heeft. Daardoor kan iemand plotseling wegvallen, waardoor nabestaanden met vragen blijven zitten. We willen onderzoeken hoe AI symptomen van de palliatieve fase kan herkennen, waardoor iemand tijdig de juiste zorg voor de laatste fase van zijn leven krijgt.”

Hoe gaat het project in zijn werk?

Chantal: “Als eerste verzamelen we kenmerken van cliënten die in de palliatieve fase terecht komen. Dat gaat via literatuuronderzoek, interviews met zorgprofessionals, mantelzorgers en mogelijk ook cliënten. Met die kenmerken kijken we of er genoeg informatie in ons zorgdossier zit, om signalen van een palliatieve fase te kunnen herkennen en bij een cliënt. Overigens mag enkel de huisarts een cliënt kenmerken als palliatief. Maar door de signalen kunnen verpleegkundigen de huisarts informeren die de cliënt dan palliatieve zorg kan toewijzen. Dit onder meer in verband met de bekostiging van palliatieve zorg.”

Technologie

De technologie die het AI-team inzet bij het project, wordt al toegepast in de aanbevelingen in PUUR. voor sociaal contact en mondgezondheid. AI kijkt in de rapportages of die signalen afgeven die kunnen duiden op eenzaamheid of pijn in de mond. Is dit het geval dan verschijnt er een aanbeveling voor de verpleegkundige. “De zorgverlener tikt zijn rapportage, de software plaatst die onder het juiste label”, zegt Alfred Laarman. “Als een zorgverlener iets wil weten over bijvoorbeeld voeding van een cliënt, dan verschijnen alle rapportages die te maken hebben met de voeding.”

Hoe komen deze inzichten tot stand?

Chantal: “We gebruiken wiskundige modellen om tekst te vertalen naar cijfers en op basis daarvan maken we voorspellingen. Alle AI-technologie is open source en gratis te gebruiken.”

Stellen jullie ook modellen beschikbaar aan de gemeenschap?

Alfred: “Veel technologie vanuit data science komt beschikbaar in de vorm van open-source. Om terug te geven aan de gemeenschap hebben wij een eigengemaakt labelhulpmiddel ook als open-source uitgegeven. Met labelen koppel je data aan de juiste uitkomst. Dit is een uiterst secuur en manueel taakje dat ons hulpmiddel enorm heeft vereenvoudigd. Het hulpmiddel is goed ontvangen en verschillende bedrijven maken er gebruik van. We hebben zelfs een vraag gekregen om een aanpassing te maken zodat ook de tool geluidsfragmenten kan labelen. Deze functionaliteit is nu ook beschikbaar samen met een voorbeeld hoe je het gebruikt.”

Data bepaalt waarde AI

Coen Lucasse: “We werken met de wereldwijde AI-community samen. Er is geen concurrentie op het gebruik van technologie. Een AI-model kopiëren zoals je software kunt nabouwen, heeft geen nut. Je moet de data hebben om een model bruikbaar te maken voor jouw toepassing. Vervolgens moet je het model te trainen. Dat duurt heel lang. Er gaat veel tijd zitten om een goed functionerend AI-model te krijgen. Om niet het wiel opnieuw uit te vinden zijn AI-modellen open source. Maar wil je het model waardevol maken heb je data nodig. Degene met de slimste dataset wint."

Denk je na het lezen van dit artikel, hier praat ik graag eens over door met de AI-experts van Ecare? Mail ons gerust!