Let op! Uw browser is verouderd, dit kan negatief effect hebben op de gebruikerservaring. Download Chrome
X
15 juli 2024

Data security. Deel 5: Generatieve AI. De nieuwe frontlinie in cyberaanvallen tegen de zorgsector

Blog

In de voorgaande delen van de vijfdelige blog serie ‘Data Security: heeft u alles op orde’ heb ik het achtereenvolgens gehad over de urgentie van databescherming in de zorgsector, de stijgende dreiging van ransomware-aanvallen, datalekken, DDoS-aanvallen en de maatregelen die je hiertegen kunt nemen. In het laatste deel kijk ik graag met je naar de (toekomstige) rol van AI bij cyberaanvallen in de zorg.

Blog data security AI header 1

Voorbereiden op de dreiging van generatieve AI

Generatieve AI, een technologie die bekend staat om zijn 'large language models' zoals ChatGPT, heeft een revolutionaire impact gehad op verschillende aspecten van ons leven. Het vermogen om tekst, afbeeldingen, audio en video te genereren op basis van gebruikersinstructies heeft onze manier van werken, leren en creëren fundamenteel veranderd. Echter, met deze vooruitgang komen ook nieuwe uitdagingen, met name op het gebied van cybercriminaliteit. Hoe kunnen organisaties in de zorgsector zich voorbereiden op de dreiging van generatieve AI bij cyberaanvallen?

Blog data security AI Chat GPT

Huidige stand van zaken en toekomstige ontwikkelingen

Momenteel wordt generatieve AI nog maar weinig gebruikt bij cyberaanvallen. Volgens Z-CERT zijn er nog geen incidenten gemeld. Het is echter vaak moeilijk om te bepalen of bijvoorbeeld phishingmails door AI zijn gemaakt of niet. Desondanks wordt verwacht dat cybercriminaliteit zal toenemen bij cyberaanvallen. Dit kan leiden tot;

  • Verbeterde phishingaanvallen;
  • Geavanceerde fraude met audio en video;
  • Efficiëntere cyberaanvallen door AI.


Daarom is het ook voor zorginstellingen van belang om zich voor te bereiden op de dreiging van generatieve AI bij cyberaanvallen.

Wat betekent dit voor de zorgsector?

In de zorgsector zullen vooral frauduleuze e-mails en deepfake audio en video relevant worden.

  • Generatieve AI kan worden gebruikt om overtuigende, op maat gemaakte e-mails te genereren, gericht op het verkrijgen van gevoelige informatie.
  • Deepfake audio en video kunnen worden ingezet voor verschillende soorten fraude, zoals hulpvraagfraude door het nabootsen van stemmen van familieleden.
Blog data security AI large language models

Jouw zorginstelling voorbereiden op de dreiging van generatieve AI cyberaanvallen

Het is belangrijk dat zorginstellingen zich voorbereiden op de dreiging van generatieve AI bij cyberaanvallen. Dit omvat:

  1. Het implementeren van identiteits- en toegangsbeheer.
  2. Het versterken van preventieve maatregelen tegen malware.
  3. Het verbeteren van security awareness trainingen.


Door proactief te reageren en zich aan te passen aan de veranderende dreiging van generatieve AI, kunnen zorginstellingen hun cyberbeveiliging versterken en de impact van toekomstige aanvallen minimaliseren.


Terwijl generatieve AI nieuwe uitdagingen met zich meebrengt voor cybersecurity in de zorg, biedt het ook mogelijkheden voor innovatie en verbetering van zorgtoepassingen. Het is echter essentieel dat de voordelen worden afgewogen tegen de risico's en dat passende maatregelen worden genomen om de veiligheid en privacy van patiëntgegevens te waarborgen.


Door het begrijpen van de potentiële impact van generatieve AI en het implementeren van effectieve cybersecurity maatregelen, kunnen zorginstellingen zichzelf beschermen tegen de toenemende dreiging van cyberaanvallen in het tijdperk van AI.

Wil je eens met ons sparren over data security?

Laat je gegevens achter en wij nemen zsm contact met je op

Wij gaan graag met je in gesprek
arrow-whitepaper
Profiel foto boudewijn
Nog niet uitgelezen?

Lees ook onze andere blogs over data security

Data security in de zorg deel 1 thumbnail

Deel 1: urgentie in de zorgsector

In de snel digitaliserende wereld van vandaag is data security een urgent onderwerp geworden dat een aanzienlijke impact heeft op zowel de zorgsector als de cliënten die zij bedienen. Het is cruciaal om ons bewust te zijn van de risico's die gepaard gaan met het beheren van gevoelige zorginformatie en om doeltreffende maatregelen te treffen om deze risico's te minimaliseren. De gebeurtenissen rondom de Vastaamo-hack, waarbij slachtoffers zelfmoord pleegden nadat hun gegevens waren verspreid, benadrukken de dringende noodzaak van robuuste beveiligingsprotocollen in de zorgsector.

Data security in de zorg deel 2 thumbnail

Deel 2: de stijgende dreiging van ransomware

Ransomware (ook wel gijzelsoftware genoemd) blijft een toenemende dreiging vormen voor de zorgsector, en recente rapporten wijzen op een verontrustende toename van aanvallen in Nederland en wereldwijd. Volgens Z-CERT, een organisatie die zich toelegt op de beveiliging van Nederlandse zorginstellingen, wordt de dreiging van ransomware als hoog ingeschat, met verwachte incidenten die een grote impact zullen hebben in 2024.

Data security in de zorg deel 3 thumbnail

Deel 3: datalekken in de zorgsector

In deel 3 van de vijfdelige blog serie ‘Data Security: heeft u alles op orde’ ga ik wat dieper in op datalekken in de zorg. Datalekken vormen een voortdurende dreiging voor de zorgsector. Deze incidenten kunnen ernstige gevolgen hebben, vooral wanneer gevoelige cliëntgegevens in verkeerde handen vallen

Data security in de zorg deel 4 thumbnail

Deel 4: DDos aanvallen op de zorgsector

Het landschap van cyberdreigingen evolueert voortdurend, en de zorgsector blijft niet gespaard van deze ontwikkelingen. Een opkomende bedreiging die de aandacht van zorginstellingen vereist, zijn Distributed Denial of Service (DDoS) -aanvallen. Z-CERT schat het dreigingsniveau voor DDoS-aanvallen op zorginstellingen in als medium, maar de ernst van deze dreiging is duidelijk toegenomen, vooral met de opkomst van hacktivisten.